前言
前面我们介绍了 Elasticsearch的一些特点及安装，这篇文章我们来看下 Elasticsearch的核心概念。
正文
Elasticsearch核心概念介绍
Elasticsearch十大核心概念
集群（cluster）
一个或者多个安装了 es 节点的服务器组织在一起，就是集群，这些节点共同持有数据，共同提供搜索服务。
一个集群有一个名字，这个名字是集群的唯一标识，该名字称为 cluster name ，默认的集群名称是 elasticsearch，具有相同名称的节点才会组成一个集群。
可以在 config/elasticsearch.yml 文件中配置集群名称：
1 | cluster.name: sakuratears |
在集群中，节点的状态有三种：绿色、黄色、红色。
- 绿色：节点运行状态为健康状态。所有的主分片（primary shards）、副本分片（replica shards）都可以正常工作。
- 黄色：表示节点的运行状态为警告状态。所有的主分片都正常，至少有一个副本分片不能正常工作。
- 红色：表示集群无法正常工作。表示至少有一个主分片及其全部副本分片不能正常工作，部分数据丢失。
节点（Node）
集群中的一个服务器就是一个节点，节点中会存储数据，同时参与集群的索引以及搜索功能，一个节点想要加入一个集群，只需要配置一下集群名称即可。默认情况下，如果我们启动了多个节点，多个节点还能够互相发现彼此，那么它们会自动组成一个集群，这是 es 默认提供的，但是这种方式并不可靠，有可能会发生脑裂现象。所以在实际使用中，建议一定要手动配置一下集群信息。
索引（Index）
索引可以从两方面来理解：
名词
具有相似特征文档的集合。
动词
索引数据以及对数据进行索引操作。
类型（Type）
类型是索引上的分类或分区。在 Elasticsearch 6.0 之前，一个索引中可以有多个类型，从 Elasticsearch 7.0 开始，一个索引中只能有一个类型。在 Elasticsearch 6.x 版本中，依然保持兼容，依然支持单 index 多个 type 结构，但是已经不建议这么使用。
文档（Document）
一个可以被索引的单元，例如一个用户的文档，一个产品的文档等等。文档都是 JSON 格式的。
分片（Shards）
索引都是存储在节点上的，但是受限于节点的空间大小以及数据处理能力，单个节点的处理效果可能不理想，此时我们可以对索引进行分片。当我们创建一个索引的时候，就需要指定分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的索引。
默认情况下，一个索引会自动创建 5 个分片，并且为每一个分片创建一个副本。
副本（Replicas）
副本也就是备份，是对主分片的一个备份。
主分片和副本都可以对外提供查询服务。当数据写入时，会先从主分片上完成数据索引，再分发到副本分片上。
当主分片不可用时，会从副本分片中选择一个成为主分片。
主分片和对应的副本分片是不会在同一个节点上的，所以副本分片数的最大值是 n -1（其中n为节点数）。
Settings
集群中对索引的定义信息，例如索引的分片数、副本数等等。
Mapping
Mapping 保存了定义索引字段的存储类型、分词方式、是否存储等信息。
Analyzer
字段分词方式的定义。
Elasticsearch VS 关系型数据库
PS：本表只是类似比较，可以按照关系型数据库的类型理解 ES 里的概念。
| 关系型数据库 | ElasticSearch |
|---|---|
| 数据库 | 索引 |
| 表 | 类型 |
| 行 | 文档 |
| 列 | 字段 |
| 表结构 | 映射（Mapping） |
| SQL | DSL（Domain Specific Language） |
| select * from xxx | GET http:// |
| update xxx set xxx=xxx | PUT http:// |
| delete xxx | DELETE http:// |
| 索引 | 全文索引 |
结语
本篇文章我们简单介绍了Elasticsearch的一些概念，理解这些概念，这对我们后面的学习是有帮助的。
